Giverny
01把需求、工时、文件库、验收与结算收进一条协作链路。 文件库内置 AI 质检 Agent, 自动核对需求与交稿,检查错别字与内容遗漏。
10年品牌设计 / B端视觉设计,全产品线主导落地
AI 已经进入调研、文案、视觉生成、质检和原型开发的完整工作流
每个像素都应该有理由
把设计之外的好奇,做成工具、产品与内容。
把需求、工时、文件库、验收与结算收进一条协作链路。 文件库内置 AI 质检 Agent, 自动核对需求与交稿,检查错别字与内容遗漏。
把复杂的 AI 讲成普通人听得懂、 学得会,也真正用得上的内容。 从课程学习一路连接到行动与实践。
把命理与塔罗重新翻译成现代语言, 用结构化计算与 AI 解读, 帮助人看见天赋、关系与选择。
我不太喜欢被单一岗位名称框住,我的核心一直是设计,只是这些年解决问题的手段越来越多。视觉、平面、展会、品牌、AI,对我来说都是不同的入口。我更关心的是:这个问题最后有没有被解决。
从 2023 年开始,我几乎没错过一轮主流 AI 工具迭代。现在我会用它做视觉、改文案、给灵感、做 Agent、整理信息、测试想法。
我很少停在“会不会用某个工具”这一层。我更关心的是:它到底能解决什么问题,应该进入设计流程的哪一环,以及能不能真正减少重复劳动、提高判断和交付质量。
我对陌生问题的容忍度比较高,很多时候甚至会觉得这部分更有意思。通常先拆问题。然后查、试、问 AI、做 Demo、推翻,再做一版。
我希望和重视结果、愿意讨论问题本身,也愿意尝试新方法的人一起工作。如果一个团队只希望设计师“把图做出来”,那可能不是最适合我的环境。我更喜欢设计能真正参与判断、推动项目,并且和产品、品牌、技术一起往前走的工作方式。
会,VI、Logo、插画、Campaign、展会、出版物和数字视觉都在我的能力范围内。只是到了今天,我更希望讨论的不只是“会不会做某一种设计”,而是设计师能否理解业务、定义问题,并借助 AI 与新的技术手段,把一个项目真正推到结果。